timm/resnet50.a1_in1k
🧠 AIモデルtimm
ImageNet-1kで事前学習済みのResNet-50、信頼できるビジョンベースライン。
timm/resnet50.a1_in1kモデルは、50層のResNet-50畳み込みニューラルネットワークで、ImageNet-1kデータセットで事前学習されています。多くのビジョンアーキテクチャの高品質な実装を提供するtimm（PyTorch Image Models）ライブラリを使用して学習されました。ImageNet検証で競争力のある精度を達成し、特徴抽出器や転移学習によく使用されます。PyTorchとsafetensors形式で利用可能で、ライセンスはApache 2.0です。主な特徴として、バッチ正規化、ReLU活性化関数、標準的なResNetボトルネック設計が含まれます。HuggingFaceでのダウンロード数は240万以上、いいね数は42です。
💡ハイライト
- ├─50層の深い残差ネットワーク
- ├─ImageNet-1kで事前学習済み
- └─HuggingFaceで240万以上のダウンロード
🎯対象
- ├─研究者
- ├─MLエンジニア
- └─趣味の方