Smart-AI-Memory/empathy-framework
🔌 MCPサーバーSmart-AI-Memory
持続的なメモリと予測機能を備えた、MCP対応の5段階AIコラボレーションシステム。
Empathy Frameworkは、AIコラボレーションの5段階階層を導入するLLM向けの高度なアーキテクチャ層です。Model Context Protocol (MCP) を活用し、Claudeやその他の互換モデルとのシームレスな統合を実現します。MemDocsを通じたローカルファーストのストレージアプローチを採用することで、データ主権とパフォーマンスを優先し、持続的なメモリを安全かつ高速に利用できるように設計されています。
主な革新点は、AIが文脈を能動的に管理し、過去の対話に基づいてユーザーのニーズを予測する「予測機能」です。ステートレスなクエリを超え、より「共感的」で継続的なワークフローを実現します。開発者はこのフレームワークを導入することで、プロジェクトのニュアンスやユーザーの好み、長期的な目標を記憶するエージェントを構築でき、標準的なLLMを状態保持型の長期的なパートナーへと変革できます。モジュール式で設計されており、5段階の成熟度モデルを通じて段階的なアップグレードが可能です。
💡ハイライト
- ├─5段階のAIコラボレーションシステム
- ├─MCPネイティブなLLM統合機能
- └─MemDocsによるローカルファースト設計
🎯対象
- ├─AIアプリケーション開発者
- └─LLM統合エンジニア