rosenthj/Winter
📦 オープンソースプロジェクトrosenthj
ニューラルネットワークと深層学習を活用した、高性能なUCI対応チェスエンジン。
Winterは、従来の探索ベースのチェスプログラミングと現代のニューラルネットワーク評価の橋渡しをする、C++ベースのUCI（Universal Chess Interface）チェスエンジンです。深層学習を活用することで、手作業で作成された従来の評価関数を超え、より繊細な局面理解と戦術的な深みを実現しています。プロジェクトはパフォーマンスを重視して構築されており、効率的なC++コードによってツリー探索の重い計算処理をこなしつつ、標準的なチェスソフトウェアとの互換性を維持しています。主な機能には、UCIプロトコルへの対応による主要チェスインターフェースへの組み込み、および異なるニューラルネットワークの重みや探索ヒューリスティックを試せるモジュール式アーキテクチャが含まれます。競技プレイ用としても、ゲームAIの研究プラットフォームとしても、Winterはチェスの複雑な状態空間に対してニューラルネットワーク推論を適用する有効性を実証しています。
💡ハイライト
- ├─UCI準拠のC++アーキテクチャ
- ├─ニューラルネットワークによる局面評価
- └─高速探索に最適化された設計
🎯対象
- ├─チェスエンジン開発者
- ├─AI研究者
- └─機械学習エンジニア