ralliesai/tenk
📦 オープンソースプロジェクトralliesai
SEC提出書類をAIで対話的に分析し、投資判断を支援するRAGツール。
Tenkは、SEC提出書類の解析に特化したPythonベースのRAG（検索拡張生成）フレームワークです。膨大で複雑な財務ドキュメントをナビゲートする課題に対し、データ抽出のための会話型インターフェースを提供します。このツールは規制データの取り込みと検索を自動化し、ユーザーが10-K（年次報告書）や10-Q（四半期報告書）に含まれる企業の業績、リスク要因、財務健全性について自然言語で質問することを可能にします。
技術的には、高度なドキュメントインデックス作成と検索パイプラインを利用し、回答が公式書類に基づいていることを保証します。これにより、特定の財務データを扱う際に汎用LLMで発生しがちなハルシネーション（幻覚）のリスクを低減します。カスタム投資リサーチワークフローを構築したい開発者や金融アナリスト向けに設計されており、SECデータをAI分析ツールに統合するためのモジュール式アプローチを提供します。
💡ハイライト
- ├─RAGを活用したSEC提出書類の分析
- ├─自然言語による財務データ照会
- └─Pythonベースのモジュール式設計
🎯対象
- ├─金融アナリスト
- ├─フィンテック開発者
- └─個人投資家