prajwal10001/semantic-chunker-langchain
📦 オープンソースプロジェクトprajwal10001
PDFやMarkdownに対応した、RAGパイプライン向けのトークン認識型セマンティックチャンカー。
本ライブラリは、RAGシステムにおける最大の課題の一つである「効果的なドキュメント分割」を解決します。従来の単純な文字数ベースの分割では、文の途中で切断されるなど情報の論理的整合性が失われがちですが、本ツールはセマンティック分析を用いることで、意味のある情報の塊としてチャンクを生成します。
主な特徴として、PDFやMarkdownのネイティブ解析機能を備えており、多様なデータソースに対応可能です。また、LLMのコンテキストウィンドウ制限を考慮した「トークン認識」機能を備えており、LangChainパイプラインに最小限の設定で導入できます。複雑なレイアウトを持つ文書でも論理的な流れを維持して分割できるため、高度な知識検索アプリケーションを構築する開発者にとって不可欠なツールです。
💡ハイライト
- ├─LangChainとのネイティブ統合
- ├─トークン認識型の意味的分割
- └─PDF・Markdownのレイアウト対応
🎯対象
- ├─RAG開発者
- └─NLPエンジニア