Outfit Anyone in the Wild
📦 オープンソースプロジェクトselfitcamera
Stable Diffusionを使い、煩わしい制限を取り除くバーチャル試着ツール。
Outfit Anyone in the Wildは、元のOutfit Anyoneモデルをベースに、特定のポーズ、背景、または可視の身体部位を必要とせずに実画像を処理できるように拡張したものです。拡散ベースのアーキテクチャを採用し、衣服エンコーダとワーピングモジュールを使用して、対象人物にリアルに衣服を転送します。リポジトリにはGradioインターフェースが含まれており、簡単な操作が可能で、さまざまな画像フォーマットをサポートし、PythonとPyTorchで構築されています。主な革新点は、適応ワーピングと背景保存であり、多様な実世界のシナリオでより自然な結果をもたらします。