NVIDIA: Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5
🧠 AIモデルnvidia
49Bパラメータの推論/チャットモデル、エージェントワークフロー向けに最適化、128Kコンテキスト。
Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5は、MetaのLlama-3.3-70B-Instructアーキテクチャに基づく49億パラメータのトランスフォーマーモデルです。NVIDIAは追加のポストトレーニングを適用し、検索拡張生成（RAG）や構造化ツール呼び出しなどのエージェントタスクの能力を強化しました。このモデルは、数学、コード、科学的推論にわたる多様なデータセットでの教師ありファインチューニング（SFT）を使用しています。128Kのネイティブコンテキスト長（OpenRouter上では131,072トークンに拡張）を持ち、推論モード、頻度ペナルティ、存在ペナルティ、ロジットバイアス、繰り返し制御などの高度な機能をサポートします。テキストのみを出力し、英語のやり取りに最適化されています。価格は入力と出力で対称的に100万トークンあたり0.40ドルで、大量のエージェント展開において費用対効果が高いです。
💡ハイライト
- ├─49Bパラメータ、128Kコンテキスト
- ├─エージェントワークフロー向けにファインチューニング（RAG、ツール呼び出し）
- └─0.40ドル/100万トークン（入力＆出力）
🎯対象
- ├─AI開発者
- ├─エージェントAI研究者
- └─エンタープライズNLPチーム