nrflynn2/ml-drug-discovery
📚 チュートリアルnrflynn2
Manning出版の書籍『Machine Learning for Drug Discovery』の公式コードリポジトリ。
ml-drug-discoveryリポジトリは、製薬業界におけるAIの実装を支援するために設計された教育用リソースです。分子表現、物性予測、創薬のための生成モデリングなど、ケモインフォマティクスの重要なトピックを網羅した一連のJupyter Notebookが含まれています。PyTorchなどのフレームワークを活用し、化学構造の解析や生物学的活性の予測を行うモデルの構築・学習方法を実演しています。データの前処理や特徴量エンジニアリングから、モデルの評価やデプロイメントに至るまで、創薬のパイプライン全体を理解できるように構成されており、専門家やデータサイエンティストにとっての貴重な実践ガイドとなっています。
💡ハイライト
- ├─包括的なJupyter Notebook集
- ├─ケモインフォマティクスとAIに特化
- └─PyTorchベースの実装コード
🎯対象
- ├─計算化学者
- ├─データサイエンティスト
- └─製薬研究者