MolecularAI/REINVENT4
📦 オープンソースプロジェクトMolecularAI
AstraZenecaのMolecularAIチームによる、創薬および分子最適化のための高度な生成AIプラットフォーム。
REINVENT4は、人工知能と医薬品化学の融合を目指して設計された、Pythonベースの強力なフレームワークの最新版です。強化学習を用いて生成モデルを微調整し、膨大な化学空間をナビゲートして、特定の生物学的または物理化学的基準を満たす化合物を特定します。
主な技術的特徴として、新規設計、スキャフォールドホッピング、リンカー設計やR基置換といった精密な分子修飾をサポートしています。アーキテクチャは高度にモジュール化されており、研究者は独自のスコアリング関数や多様な生成モデルを統合可能です。転移学習を促進することで、事前学習済みモデルを特定の化学データセットに適応させることができ、リード最適化や新規候補化合物の探索に不可欠な資産となります。また、ケモインフォマティクスライブラリとの統合により、生成された構造の化学的妥当性と合成可能性を確保し、AIによる理論的な生成と実用的なラボ応用の橋渡しをします。
💡ハイライト
- ├─強化学習ベースの分子設計
- ├─スキャフォールドとリンカーの最適化
- └─モジュール化されたPythonアーキテクチャ
🎯対象
- ├─医薬品化学者
- ├─計算生物学者
- └─AI研究者