meta-llama/llama-cookbook
📚 チュートリアルmeta-llama
Llamaを使った構築のための公式ガイド：推論、ファインチューニング、RAG。
Llamaクックブックは、Metaによるオープンソースのリポジトリで、Llamaモデル（Llama 2およびLlama 3を含む）を使用したアプリケーション構築のためのステップバイステップガイドとレシピを提供します。推論技術、ファインチューニング手法（例：LoRA、QLoRA）、RAGパイプラインをカバーするセクションで構成されています。また、AWS、Google Cloud、Hugging Faceなどのプラットフォームにモデルをデプロイする方法も示しています。18,000以上のスターと2,700以上のフォークを得て、AIコミュニティの中心的なリソースとなっています。ノートブックはPythonで書かれており、LangChain、vLLM、PyTorchなどの人気ライブラリを使用しています。リポジトリは積極的にメンテナンスされ、新しい例やベストプラクティスで定期的に更新されています。
💡ハイライト
- ├─18.4kスター、2.7kフォーク
- ├─推論、ファインチューニング、RAGをカバー
- └─LangChain、vLLMとの統合
🎯対象
- ├─AI開発者
- ├─ML研究者
- └─LLM実践者