maelfabien/Machine_Learning_Tutorials
📚 チュートリアルmaelfabien
実践的なAI開発のための機械学習チュートリアル、コード例、演習の包括的コレクション。
このリポジトリは、機械学習実装のライブラリとして機能し、AIの各分野を習得するための体系的なパスを提供します。コンテンツは主にJupyter Notebook形式で提供され、解説テキストと実行可能なコードが組み合わされているため、複雑な概念も再現性を持って理解できます。主な焦点は、古典的な機械学習アルゴリズム、KerasやPyTorchを使用した深層学習アーキテクチャ、そして説明可能なAI（XAI）の手法です。特に「手を動かしながら学ぶ」スタイルを好むユーザーに適しており、自身のプロジェクトに応用可能なクリーンでドキュメント化されたコードスニペットが揃っています。理論と実装の橋渡しを行うことで、データの前処理からモデルのトレーニング、評価までをサンドボックス環境で試すことが可能です。AI分野の急速な進化に合わせて継続的に更新されています。
💡ハイライト
- ├─広範なJupyter Notebookライブラリ
- ├─Keras, PyTorch, XAIを網羅
- └─実践的でハンズオンなコード例
🎯対象
- ├─データサイエンス学生
- └─機械学習エンジニア