kaito-project/aikit
📦 オープンソースプロジェクトkaito-project
DockerとBuildKitを活用し、オープンソースLLMのファインチューニング、構築、デプロイを効率化するツールキット。
Aikitsは、オープンソースLLMの複雑な取り扱いを簡素化するために設計された、Go言語ベースの強力なツールキットです。DockerおよびBuildKitと深く統合されており、モデルのファインチューニング、構築、デプロイのためのシームレスなパイプラインを提供します。基盤となるインフラ要件を抽象化することで、開発者は環境設定ではなくモデルのパフォーマンス向上に集中できます。Llama、Mistral、Gemmaなどの主要なアーキテクチャをサポートし、これらのモデルをポータブルなコンテナイメージとしてパッケージ化する標準的な手法を提供します。主な機能には、LLMレイヤーの最適化されたビルドプロセス、多様なファインチューニング手法への対応、Kubernetes等のコンテナオーケストレーションプラットフォームへの簡素化されたデプロイ経路が含まれます。カスタムデータでのモデル調整から本番環境での提供まで、Aikitsは複雑な作業を効率的に処理するための抽象化レイヤーを提供します。
💡ハイライト
- ├─DockerネイティブなLLMワークフロー
- ├─BuildKitによる効率的なモデル構築
- └─Llama、Mistral、Gemmaをサポート
🎯対象
- ├─機械学習エンジニア
- ├─DevOpsエンジニア
- └─AIインフラアーキテクト