IBM/ai-privacy-toolkit
📦 オープンソースプロジェクトIBM
IBMが提供する、AIモデルのプライバシー保護、データ匿名化、規制遵守を支援するオープンソースツールキット。
IBM AI Privacy Toolkitは、信頼できるAIの構築を優先する組織にとって重要なインフラストラクチャです。機械学習とデータプライバシーの交差点に焦点を当て、データセットの匿名化やモデルのコンプライアンス監査を体系的に行います。再識別リスクなどのプライバシー脅威をデプロイ前に検出し、緩和するためのアルゴリズムや手法を提供します。Pythonで構築されており、Scikit-learnやTensorFlowといった標準的なデータサイエンススタックと高い互換性を持ちます。主な機能には、プライバシーを保護するデータマイニングのための変換技術、規制遵守ワークフローのサポート、既存のMLOpsパイプラインに統合可能なモジュール式ユーティリティが含まれます。IBMはこれらのツールを通じて、AIライフサイクルにおけるプライバシー管理を標準化し、理論から実践的なコードベースのソリューションへと昇華させることを目指しています。
💡ハイライト
- ├─包括的なデータ匿名化機能
- ├─GDPR準拠を支援するツール群
- └─既存MLOpsパイプラインへの統合
🎯対象
- ├─データサイエンティスト
- ├─プライバシーエンジニア
- └─MLOpsプロフェッショナル