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🔌 MCPサーバーharrison
AIモデル間の多段階討論を可能にする、構造化投票と決定グラフメモリを備えた合意形成エンジン。
AI-Counselは、マルチエージェントによる熟議のための高度なフレームワークを導入します。Model Context Protocol (MCP) を活用することで、単発の推論に頼るのではなく、構造化された反復的な討論にAIモデルを参加させることができます。システムは、エージェントがアイデアを提案、批判、洗練できる正式な投票メカニズムを実装しています。重要な革新は、エージェントが安定した合意に達した時点を特定し、無限ループを防ぐ収束検知アルゴリズムです。さらに、永続的な決定グラフメモリにより、却下された仮説や裏付けとなる証拠を含む討論の履歴が保存されます。これにより、ユーザーは推論プロセスを監査し、最終決定に至るまでの経緯を理解できます。プラットフォームに依存せず、様々なLLMバックエンドをサポートしながら、複雑な意思決定タスクのための標準化されたインターフェースを提供します。
💡ハイライト
- ├─多段階討論アーキテクチャの実装
- ├─永続的な決定グラフメモリ機能
- └─自動化された収束検知アルゴリズム
🎯対象
- ├─AI研究者
- └─マルチエージェントシステム開発者