frmoretto/clarity-gate
🔧 ツールfrmoretto
LLMの推測を事実と誤認させない。ドキュメントに不確実性マーカーを付与する検証プロトコル。
Clarity Gateは、RAGパイプラインにおける「曖昧な文脈を絶対的な真実として扱う」というLLMの脆弱性に対処します。このPythonベースのツールは、ドキュメントがモデルのコンテキストウィンドウに到達する前に、構造化された検証プロトコルを実行します。入力テキストの認識論的品質を分析し、推測的なデータには自動的に不確実性マーカーを注入し、人間による検証が必要な主張にはフラグを立てます。この「ゲート」をインジェスト前に強制することで、開発者はモデルの推論がノイズではなく検証済みの情報に基づいていることを保証できます。これは、法務、医療、技術文書分析など、正確性が極めて重要なエンタープライズアプリケーションにおいて特に有効です。既存のデータパイプラインにシームレスに統合でき、標準的なRAGアーキテクチャを悩ませる「自信満々なハルシネーション」に対する強力な防御策を提供します。
💡ハイライト
- ├─不確実性マーカーの自動挿入機能
- ├─未検証の主張に対するHITLワークフロー
- └─LLMの自信満々なハルシネーションを抑制
🎯対象
- ├─AIエンジニア
- ├─RAG開発者
- └─AI安全研究者