EtienneChollet/ontomics
🔌 MCPサーバーEtienneChollet
セマンティックコード索引MCPサーバー：1回のツール呼び出しで20倍少ないトークンでコードベースを理解。
Ontomicsは、AIエージェントに最小限のオーバーヘッドでコードベースの深く構造化された理解を提供するために設計されたModel Context Protocol（MCP）サーバーです。LLMに多数のファイルを読み取って解析させる代わりに、Ontomicsはリポジトリを前処理して3つの主要なセマンティック情報レイヤーを抽出します：ドメイン概念（コードの内容）、命名規則（命名と整理の方法）、行動の類似性（類似した動作をするコードパスや関数）。この事前構築されたセマンティック索引は単一のMCPツールを通じて公開され、同じ理解を得るために通常必要とされる約19回の個別ツール呼び出しを置き換えます。結果として、コードベース理解クエリごとに消費されるトークン数が約20倍削減され、AI駆動のコード分析ワークフローにおいてより効率的でコスト効果の高いものになります。Ontomicsはオープンソースで、EtienneCholletオーガニゼーションのGitHubで公開されています。
💡ハイライト
- ├─約19回の呼び出しを1回に削減
- ├─コードベースクエリで約20倍少ないトークン
- └─概念・命名・行動の3層を抽出
🎯対象
- ├─AIコーディングエージェント開発者
- ├─LLM IDEツールビルダー
- └─AI支援開発チーム