dungna13/iterative-image-refinement
🤖 AI Agentdungna13
反復的な批評と改善サイクルにより、自己修正を行う自律型マルチエージェント画像生成フレームワーク。
iterative-image-refinementフレームワークは、自律的なクリエイティブワークフローへの重要な一歩です。PythonとFastAPIで構築されており、推論、生成、評価の各フェーズを担う役割分担されたマルチエージェントシステムを編成します。核心となる革新性はフィードバックループにあります。「批評」エージェントが生成された画像を元のプロンプトと照らし合わせて分析し、視覚的な欠陥や意味的な不一致を特定します。このフィードバックが「改善」ステージに送られ、モデルがパラメータやプロンプト構造を動的に調整します。Gemini 3.1による認知タスクとSDXLによる高精細な画像生成を統合しており、複雑な画像生成タスクを自動化するモジュール式の設計となっています。
💡ハイライト
- ├─自律的な批評・改善ループの実装
- ├─Gemini 3.1とSDXLの統合
- └─マルチエージェントによるオーケストレーション
🎯対象
- ├─AI研究者
- └─生成アート開発者