CodelyTV/ai-search_engine_with_rag-course
📚 チュートリアルCodelyTV
RAG、PostgreSQL、pgvectorを活用したAI検索エンジン構築の実践コース。
本リポジトリは、RAGアーキテクチャを習得したいエンジニア向けの包括的な学習リソースです。理論にとどまらず、PostgreSQLエコシステムを活用した具体的な実装パスを提供します。高次元ベクトル埋め込みの保存とクエリを行うpgvectorや、データベース層でAIワークフローを効率化するpgaiの統合方法を網羅しています。TypeScriptを用いることで、アプリケーションロジックとAI駆動のデータ取得をシームレスに連携させる手法を解説。ベクトルインデックスの設定、類似度検索の実行、LLMへのコンテキスト提供のための検索プロセス構築など、Postgresの堅牢性を活かしつつ、本番環境で利用可能なAI検索機能を構築するための技術的要点が学べます。
💡ハイライト
- ├─PostgreSQLネイティブなベクトルストレージ
- ├─pgaiを活用したRAG実装手法
- └─TypeScriptベースのAIワークフロー
🎯対象
- ├─バックエンドエンジニア
- └─AIエンジニア