cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment
🧠 AIモデルcardiffnlp
ソーシャルメディアのテキスト分析に最適化された、RoBERTaベースの感情分析モデル。
cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentimentは、ノイズの多い非公式なソーシャルメディアデータに対してTransformerアーキテクチャを適用する際の重要なモデルです。RoBERTa-baseを基盤とし、Twitter特有の言語パターン、絵文字、スラングを網羅した「TweetEval」ベンチマークでファインチューニングされています。膨大なツイートコーパスを活用することで、標準的なモデルでは捉えきれない感情のニュアンスを正確に把握します。PyTorch、TensorFlow、JAXといった主要なディープラーニングフレームワークをサポートしており、ブランドモニタリングやソーシャルリスニング、世論調査などのパイプラインに容易に組み込むことが可能です。
💡ハイライト
- ├─5,800万件以上のツイートで学習済み
- ├─3クラスの感情分類（ネガ/中立/ポジ）
- └─PyTorch、TF、JAXのマルチフレームワーク対応
🎯対象
- ├─データサイエンティスト
- ├─NLP研究者
- └─ソーシャルメディアアナリスト