bilal2vec/L2
🏗️ フレームワークbilal2vec
Rustで構築された、高速かつPyTorchライクなテンソルおよび自動微分ライブラリ。
L2は、高レベルな深層学習の抽象化と低レベルなシステムプログラミングの橋渡しをする専門的なライブラリです。PyTorchスタイルのインターフェースを実装することで、開発者は計算グラフを定義し、Rustのパフォーマンス保証の下で自動微分（Autograd）を実行できます。このライブラリはテンソル操作に焦点を当てており、効率的なベクトルおよび行列演算に不可欠なブロードキャストなどの操作をサポートしています。
主な機能には、操作を追跡して自動的に勾配を計算する堅牢なAutogradエンジンが含まれており、カスタムモデルの学習に適しています。Rustで記述されているため、従来のC++やPythonベースのバックエンドと比較して、優れたメモリ安全性と並行処理サポートを提供します。カスタムAIエンジンや組み込み機械学習アプリケーションを構築する開発者、あるいはLibTorchやCandleのような大規模フレームワークの複雑さを避けつつ、テンソル計算の内部構造を探求したい開発者にとって理想的な選択肢です。
💡ハイライト
- ├─PyTorchスタイルのテンソルAPI
- ├─組み込みの自動微分エンジン
- └─Rustによる高性能な実装
🎯対象
- ├─システムエンジニア
- ├─機械学習研究者
- └─Rust開発者