bharatc9530/weapon-detection
📦 オープンソースプロジェクトbharatc9530
YOLOv4-tinyを活用した、拳銃・ライフル・火災をリアルタイムで検知するコンピュータビジョンシステム。
このweapon-detectionリポジトリは、安全性とセキュリティに特化したリアルタイム物体検知への効率的なアプローチを提供します。YOLOv4-tinyを活用することで、推論速度と検知精度のバランスを最適化しており、エッジデバイスや一般的な監視ハードウェアへのデプロイに適しています。プロジェクトには、トレーニングプロセスをガイドする包括的なJupyter Notebookが含まれており、特定の環境データセットでのカスタマイズやファインチューニングが可能です。主な機能として、静止画解析とライブ動画処理の両方をサポートし、拳銃、ライフル、火災発生時の自動アラートを実現します。学習済みウェイトが同梱されているため、開発者は即座に危険物検知機能をテストでき、提供されているトレーニングスクリプトを使用して、多様な照明やカメラ条件下での堅牢性を高めるためのデータセット拡張も可能です。
💡ハイライト
- ├─YOLOv4-tinyアーキテクチャ採用
- ├─リアルタイム動画検知に対応
- └─学習済みウェイトファイル同梱
🎯対象
- ├─セキュリティシステム開発者
- └─コンピュータビジョンエンジニア