bfelbo/DeepMoji
🧠 AIモデルbfelbo
絵文字を使用した感情・情緒分析の最先端深層学習モデル。
DeepMojiは、感情、情緒、皮肉などの複雑な言語ニュアンスを分析するための最先端深層学習モデルです。絵文字を豊かな感情シグナルとして利用し、12億のツイートからなる大規模コーパスで学習されました。アーキテクチャは2つの双方向LSTM層と、テキストの重要な箇所に焦点を当てるアテンション機構で構成されています。出力層では64の絵文字カテゴリに対する確率を予測し、幅広い感情状態を捉えます。本モデルはFelboらによる論文「Using Emoji to Understand Emotions in Text」（2017年）で発表されました。事前学習済みの重みが提供されており、感情分析、感情認識、皮肉検出などの下流タスクに転移学習を容易に適用できます。DeepMojiは公開当時、複数のベンチマークで最先端の性能を達成し、その後のマルチモーダルおよび感情対応NLP研究に影響を与えました。
💡ハイライト
- ├─12億のツイートで絵文字学習
- ├─BiLSTM＋アテンション機構
- └─転移学習用の事前学習済みモデル
🎯対象
- ├─NLP研究者
- ├─感情分析開発者
- └─ソーシャルメディアアナリスト
🔗リンク
- ├─GitHubリポジトリ
- └─研究論文