basetenlabs/truss-examples
📦 Open Source Projectbasetenlabs
Trussフレームワークを使用して、モデルを本番環境へ迅速にデプロイするための実践的なテンプレート集。
truss-examplesリポジトリは、モデルサービングを標準化するオープンソースツール「Truss」の実践的なガイドです。各サンプルには、Basetenやその他のインフラ上でモデルをデプロイするために必要なモデルウェイト、依存関係、構成ファイルが含まれています。
主な特徴として、PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformersなどの主要ライブラリをサポートしています。カスタム推論ロジックの処理方法、requirements.txtによるPython依存関係の管理、効率的なリソース割り当てのためのハードウェア定義などが網羅されています。Dockerfileの作成や環境管理の複雑さを抽象化することで、開発者はインフラのオーバーヘッドではなくモデルのパフォーマンスに集中できます。軽量な分類器から複雑な生成AIモデルまで、本番グレードのMLOpsを実現するための実証済みの設計図を提供します。
💡ハイライト
- ├─モデルパッケージングの標準化
- ├─本番環境対応のデプロイテンプレート
- └─PyTorch, TF, HFをサポート
🎯対象
- ├─MLエンジニア
- └─MLOps担当者