Arcee AI: Coder Large
🧠 AIモデルarcee-ai
Qwen 2.5からファインチューニングされた320億パラメータのコードモデル、マルチファイルコーディングのための32kコンテキスト。
Coder Largeは、Arcee AIによって構築された32Bパラメータのモデルで、Qwen 2.5-Instructの専門的な派生モデルです。GitHub、CodeSearchNet、合成バグ修正データからの寛容なライセンスのコードの大規模コーパスで追加トレーニングを受けています。このモデルは32,768トークンのコンテキスト長をサポートし、マルチファイルプロジェクトを処理し、長いコードシーケンスにわたって一貫性を維持できます。コード生成、補完、デバッグ、リファクタリングタスク用に設計されています。OpenRouterを介して利用可能で、frequency penalty、logit bias、max tokens、temperatureなどの標準的な推論パラメータをサポートしています。モデルの価格は、入力トークン100万あたり0.50ドル、出力トークン100万あたり0.80ドルです。
💡ハイライト
- ├─320億パラメータ、370億MoE
- ├─32kコンテキストウィンドウ
- └─寛容なコードでトレーニング済み
🎯対象
- ├─AI開発者
- ├─コード生成研究者
- └─ソフトウェアエンジニア