anujinho/trident
📦 オープンソースプロジェクトanujinho
少データ学習のためのトランスダクティブ分離変分推論フレームワーク。
Tridentは、変分推論プロセスを分離する新しいフレームワークを導入することで、少データ分類の課題に対処します。サポートセットのみに依存する標準的な帰納的モデルとは異なり、Tridentはトランスダクティブ学習を採用し、ラベルなしクエリサンプルの情報を活用します。このアプローチにより、モデルはクエリセット全体の分布を考慮して予測を洗練させることができ、学習例が少ないタスクでも優れた汎化性能を発揮します。本リポジトリには、変分推論に必要なアーキテクチャ、学習パイプライン、評価スクリプトを含む公式実装が含まれています。Pythonで構築されており、確率的モデリングやトランスダクティブ手法を用いて少データ学習の限界に挑む研究者向けに設計されています。