akalavol/LoRA-Dataset-Coach
🔧 ツールakalavol
最新の拡散モデルLoRA学習用データセットを分析・検証・最適化するオールインワンツールキット。
LoRA-Dataset-Coachは、現代の生成AIモデル学習における複雑な課題を解決するために設計された、洗練されたPythonベースのフレームワークです。LoRAの品質はデータセットの質に直結するため、本ツールは堅牢なデータセットキュレーションパイプラインを提供します。JoyCaptionによる自動キャプション生成機能を備え、一貫性のある詳細なメタデータを確保します。また、AIアーティファクト検出モジュールにより、学習前に低品質や破損した画像をフィルタリング可能です。特筆すべきは、モデルが特定の顔の特徴やスタイルをどの程度学習したかを定量的に評価する「R-FaceSim」指標への対応です。Kohya_ssやOneTrainerを含む19の主要な学習ツールと互換性があり、SDXL、Flux、Wanなどの動画生成モデルを扱う技術者にとって統一されたインターフェースとして機能します。データセット準備の煩雑な作業を自動化することで、モデル微調整における試行錯誤のサイクルを大幅に短縮します。
💡ハイライト
- ├─19種類以上のLoRA学習バックエンドに対応
- ├─JoyCaptionによる自動タグ付けパイプライン
- └─R-FaceSimによる学習後の定量評価
🎯対象
- ├─AIモデルトレーナー
- └─生成AIクリエイター