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エージェント向けAIデータランタイム：サーバーレスPostgresとマルチモーダルデータレイクでスケーラブルな検索とトレーニングを実現。
Deeplakeはエージェントワークフロー向けに設計された高性能AIデータランタイムです。C++で構築されPythonバインディングを持ち、サーバーレスPostgresデータベースとマルチモーダルデータレイクを組み合わせて、テキスト、画像、動画、埋め込みを保存・クエリします。主な機能にはスケーラブルなベクトル検索、データバージョニング、ストリーミングデータロード、主要なディープラーニングフレームワークとの統合があります。エージェントメモリ、RAGパイプライン、MLOpsワークフローをサポートし、AIアプリケーションにおけるデータ管理の統合ソリューションを提供します。9k以上のGitHubスターを獲得し、プロダクショングレードのAIエージェントを構築する開発者によって活発にメンテナンスされています。
💡ハイライト
- ├─サーバーレスPostgresとマルチモーダルレイク
- ├─エージェント向けスケーラブル検索＆トレーニング
- └─9.2kスター、活発なオープンソースプロジェクト
🎯対象
- ├─AI開発者
- ├─MLエンジニア
- └─エージェント構築者