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📦 ओपन सोर्स प्रोजेक्टyuzeh
सेल्फ-प्ले के माध्यम से पोकेमोन शोडाउन लड़ाइयों में महारत हासिल करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक रीइन्फोर्समेंट लर्निंग सिस्टम।
MetaGrok पोकेमोन शोडाउन खेलने के लिए AI एजेंटों को प्रशिक्षित करने हेतु एक विशेष फ्रेमवर्क प्रदान करता है। इसके मूल में, यह प्रोजेक्ट रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (RL) तकनीकों का लाभ उठाता है ताकि पोकेमोन लड़ाइयों के उच्च-आयामी स्टेट स्पेस को नेविगेट किया जा सके, जहाँ एजेंटों को टीम संरचना, चालों की प्रभावशीलता और संभावित परिणामों का ध्यान रखना होता है। यह सिस्टम सेल्फ-प्ले की सुविधा देता है, जिससे एजेंट अपने पिछले संस्करणों के खिलाफ प्रतिस्पर्धा करके अपनी रणनीति में लगातार सुधार कर सकता है। पायथन के साथ निर्मित, यह कोडबेस पोकेमोन शोडाउन वातावरण के साथ एकीकृत होता है, जो स्टेट रिप्रेजेंटेशन, एक्शन सिलेक्शन और रिवॉर्ड शेपिंग के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचा प्रदान करता है। यह प्रोजेक्ट गेमिंग संदर्भ में डीप RL का एक व्यावहारिक कार्यान्वयन है, जो यह समझने में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है कि कैसे एजेंटों को बिना मानवीय हस्तक्षेप के जटिल, गैर-निर्धारित निर्णय लेने वाले कार्यों को संभालने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है।
💡मुख्य बातें
- ├─सेल्फ-प्ले RL ट्रेनिंग लूप
- ├─पायथन-आधारित शोडाउन एकीकरण
- └─डीप लर्निंग रणनीति ऑप्टिमाइज़ेशन
🎯के लिए
- ├─रीइन्फोर्समेंट लर्निंग शोधकर्ता
- ├─AI उत्साही
- └─गेम AI डेवलपर्स