wanikua/danghuangshang
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मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन और सहयोगी वर्कफ़्लो के लिए AI-संचालित 'इंपीरियल कोर्ट' बनाने हेतु एक व्यापक गाइड।
‘danghuangshang’ प्रोजेक्ट एक अनूठा शैक्षिक ढांचा है जो AI एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन सिखाने के लिए प्राचीन चीनी शाही दरबार के रूपक का उपयोग करता है। आधुनिक AI एजेंट वर्कफ़्लो को 'छह मंत्रालयों' (Liu Bu) और 'तीन विभागों' (San Sheng) जैसी ऐतिहासिक प्रशासनिक संरचनाओं के साथ जोड़कर, यह प्रोजेक्ट जटिल मल्टी-एजेंट सिस्टम को डिज़ाइन करने का एक संरचित और सहज तरीका प्रदान करता है। तकनीकी रूप से, यह रिपॉजिटरी उन डेवलपर्स के लिए एक व्यापक ट्यूटोरियल और बॉयलरप्लेट के रूप में कार्य करती है जो स्वायत्त एजेंट नेटवर्क बनाना चाहते हैं। यह मॉड्यूलरिटी और पदानुक्रमित नियंत्रण पर जोर देती है, जिससे उपयोगकर्ता विशिष्ट भूमिकाओं, संचार प्रोटोकॉल और कार्य प्रतिनिधिमंडल रणनीतियों को परिभाषित कर सकते हैं। यह प्रोजेक्ट जटिल एजेंट वेब बनाते समय टाइप सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए TypeScript का लाभ उठाता है। यह प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, स्टेट मैनेजमेंट और एजेंट-टू-एजेंट समन्वय सहित एजेंट विकास के पूर्ण जीवन चक्र को कवर करता है।
💡मुख्य बातें
- ├─पदानुक्रमित मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन
- ├─TypeScript-आधारित एजेंट फ्रेमवर्क
- └─प्राचीन प्रशासनिक वर्कफ़्लो डिज़ाइन
🎯के लिए
- ├─AI डेवलपर्स
- └─मल्टी-एजेंट सिस्टम शोधकर्ता