towardsai/ragbook-notebooks
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‘बिल्डिंग LLMs फॉर प्रोडक्शन’ पुस्तक के साथ RAG उदाहरणों वाली नोटबुक्स।
towardsai/ragbook-notebooks रिपॉजिटरी 'बिल्डिंग LLMs फॉर प्रोडक्शन' पुस्तक के पूरक जुपिटर नोटबुक्स का एक व्यापक सेट प्रदान करती है। ये नोटबुक्स रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) पर केंद्रित हैं और दस्तावेज़ इंजेस्टशन, वेक्टर स्टोर, एम्बेडिंग मॉडल और LangChain और LlamaIndex का उपयोग करके एजेंटिक RAG पाइपलाइनों जैसे विषयों को कवर करती हैं। साथ ही इसमें मल्टी-एजेंट सिस्टम, LLM फाइन-ट्यूनिंग और मूल्यांकन के उदाहरण भी शामिल हैं। रिपॉजिटरी स्पष्ट निर्भरताओं के साथ अच्छी तरह से संरचित है और व्यावहारिक सीखने और प्रोडक्शन-रेडी डेवलपमेंट के लिए अभिप्रेत है।
💡मुख्य बातें
- ├─553 GitHub स्टार्स
- ├─RAG के लिए जुपिटर नोटबुक्स
- └─LangChain और LlamaIndex कवर
🎯के लिए
- ├─AI डेवलपर्स
- ├─ML इंजीनियर्स
- └─LLM सीखने वाले छात्र