timm/mobilenetv3_small_100.lamb_in1k
🧠 AI मॉडलtimm
हल्का, उच्च प्रदर्शन MobileNetV3 इमेज वर्गीकरण के लिए।
MobileNetV3 Small एक कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क है जो ऑन-डिवाइस इमेज वर्गीकरण के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह डेप्थवाइज सेपरेबल कन्वोल्यूशन, स्क्वीज़-एंड-एक्साइटेशन ब्लॉक और हार्ड-स्विश एक्टिवेशन फ़ंक्शन का संयोजन उपयोग करता है। LAMB ऑप्टिमाइज़र के साथ ImageNet-1k पर प्रशिक्षित, यह मॉडल गति और सटीकता को संतुलित करता है। चेकपॉइंट timm लाइब्रेरी द्वारा प्रदान किया गया है, जो पुनरुत्पादनीय गहन शिक्षण अनुसंधान के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। विशेषताओं में PyTorch मूल कार्यान्वयन, तेज़ लोडिंग के लिए SafeTensors प्रारूप, और Hugging Face पारिस्थितिकी तंत्र के साथ संगतता शामिल है। यह मॉडल छोटे पैरामीटर गणना (~2.5M) को बनाए रखते हुए प्रतिस्पर्धी सटीकता प्राप्त करता है, जो संसाधन-सीमित वातावरण के लिए उपयुक्त है।
💡मुख्य बातें
- ├─~2.5M पैरामीटर, तेज़ अनुमान
- ├─LAMB ऑप्टिमाइज़र से प्रशिक्षित
- └─9.8M+ डाउनलोड, 77 पसंद
🎯के लिए
- ├─एआई शोधकर्ता
- ├─मोबाइल डेवलपर्स
- └─एज कंप्यूटिंग इंजीनियर्स
🔗लिंक
- └─मॉडल पेज