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प्री-ट्रेंड भाषा मॉडल के लिए प्रॉम्प्ट-लर्निंग को मानकीकृत करने वाला ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क।
OpenPrompt एक ओपन-सोर्स प्रॉम्प्ट-लर्निंग फ्रेमवर्क है, जो प्री-ट्रेंड भाषा मॉडलों (PLMs) पर प्रॉम्प्ट लगाने की प्रक्रिया को सरल और मानकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। THUNLP लैब द्वारा विकसित, यह PromptModel, Template, Verbalizer और TokenizerWrapper सहित मॉड्यूलर घटक प्रदान करता है। उपयोगकर्ता आसानी से कस्टम टेम्पलेट (जैसे, सॉफ्ट, हार्ड, मिक्स्ड), वर्बलाइज़र परिभाषित कर सकते हैं और उन्हें किसी भी संगत PLM के साथ जोड़ सकते हैं। फ्रेमवर्क Prompt Tuning, P-tuning और Prefix Tuning जैसी उन्नत प्रॉम्प्टिंग तकनीकों का समर्थन करता है। यह PyTorch पर निर्मित है और Hugging Face के ट्रांसफॉर्मर्स के साथ एकीकृत है। 4,877 से अधिक स्टार्स के साथ, यह NLP अनुसंधान और अनुप्रयोगों में व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला उपकरण है।
💡मुख्य बातें
- ├─मानकीकृत प्रॉम्प्ट-लर्निंग पाइपलाइन
- ├─सॉफ्ट/हार्ड टेम्पलेट और वर्बलाइज़र का समर्थन
- └─Hugging Face ट्रांसफॉर्मर्स के साथ एकीकरण
🎯के लिए
- ├─NLP शोधकर्ता
- ├─ML इंजीनियर
- └─AI चिकित्सक