SonAIengine/graph-tool-call
🔌 MCP सर्वरSonAIengine
OpenAPI और MCP स्पेक्स से टूल ग्राफ बनाकर LLM टूल-कॉलिंग सटीकता और दक्षता को बढ़ाएं।
graph-tool-call, LLM एजेंटों में संदर्भ-सीमित टूल चयन की महत्वपूर्ण बाधा को दूर करता है। सैकड़ों टूल्स का सामना करते समय, मानक LLM अक्सर सटीकता के साथ संघर्ष करते हैं; यह टूल फ्लैट टूल सूचियों को एक संरचित ग्राफ में बदलकर इस समस्या को कम करता है। यह इन ग्राफों को नेविगेट करने के लिए हाइब्रिड सर्च तकनीकों का लाभ उठाता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि मॉडल के सामने केवल सबसे प्रासंगिक टूल्स ही प्रस्तुत किए जाएं।
मुख्य विशेषताओं में शामिल हैं:
- हाइब्रिड रिट्रीवल: इष्टतम टूल पथ खोजने के लिए BM25, ग्राफ ट्रैवर्सल और सिमेंटिक एम्बेडिंग को एकीकृत करता है।
- MCP प्रॉक्सी क्षमताएं: कई MCP सर्वरों को एकत्रित करने के लिए एक गेटवे के रूप में कार्य करता है, उन्हें तीन सुव्यवस्थित मेटा-टूल्स के माध्यम से उजागर करता है।
- दक्षता: अप्रासंगिक टूल परिभाषाओं को संदर्भ विंडो में जाने से पहले फ़िल्टर करके टोकन ओवरहेड को 79% तक कम करता है।
- शून्य निर्भरता: मौजूदा एजेंटिक वर्कफ़्लो में सहज एकीकरण के लिए डिज़ाइन किया गया हल्का आर्किटेक्चर।
जटिल टूल खोज को ग्राफ-आधारित रिट्रीवल कार्य में बदलकर, यह डेवलपर्स को प्रदर्शन से समझौता किए बिना या अत्यधिक विलंबता के बिना विशाल टूल लाइब्रेरी को संभालने के लिए अपने AI एजेंटों को स्केल करने में सक्षम बनाता है।
💡मुख्य बातें
- ├─248+ टूल्स के साथ 82% सटीकता
- ├─टोकन उपयोग में 79% की कमी
- └─हाइब्रिड BM25/ग्राफ/एम्बेडिंग सर्च
🎯के लिए
- ├─AI एजेंट डेवलपर्स
- └─LLM इंफ्रास्ट्रक्चर इंजीनियर