shcherbak-ai/contextgem
🏗️ फ्रेमवर्कshcherbak-ai
LLM-संचालित वर्कफ़्लो के लिए जटिल दस्तावेज़ों से सटीक डेटा निकालने का एक सहज टूल।
ContextGem असंरचित दस्तावेज़ डेटा के साथ काम करने वाले AI डेवलपर्स के लिए एक विशेष मिडलवेयर के रूप में कार्य करता है। यह फ्रेमवर्क विभिन्न फ़ाइल स्वरूपों, विशेष रूप से DOCX के इनजेशन को सरल बनाता है। यह मजबूत रूपांतरण उपयोगिताओं (conversion utilities) प्रदान करता है जो जटिल दस्तावेज़ संरचनाओं को साफ, LLM-रेडी टेक्स्ट या मार्कडाउन में बदल देते हैं। यह संदर्भ और स्वरूपण अखंडता को बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण है, जो अक्सर मानक टेक्स्ट निष्कर्षण विधियों में खो जाते हैं। यह टूल कानूनी और तकनीकी दस्तावेज़ीकरण की बारीकियों को संभालने के लिए बनाया गया है, जो इसे अनुबंध विश्लेषण और स्वचालित डेटा निष्कर्षण पाइपलाइनों के लिए एक आवश्यक घटक बनाता है। दस्तावेज़ पार्सिंग की जटिलताओं को दूर करके, ContextGem इंजीनियरों को फ़ाइल स्वरूप हैंडलिंग के बजाय प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और डाउनस्ट्रीम लॉजिक पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है। इसका आर्किटेक्चर मॉड्यूलर है, जो स्केलेबल पाइपलाइनों का समर्थन करता है जो डेटा निष्कर्षण में उच्च सटीकता सुनिश्चित करते हुए बड़ी मात्रा में दस्तावेज़ों को संसाधित कर सकते हैं, जिससे अंततः भ्रम (hallucinations) कम होते हैं और LLM-आधारित दस्तावेज़ इंटेलिजेंस सिस्टम की सटीकता में सुधार होता है।
💡मुख्य बातें
- ├─DOCX से मार्कडाउन के लिए अनुकूलित
- ├─उच्च-सटीक डेटा निष्कर्षण
- └─सुव्यवस्थित LLM पाइपलाइन एकीकरण
🎯के लिए
- ├─AI इंजीनियर
- ├─डेटा वैज्ञानिक
- └─लीगल टेक डेवलपर्स