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📦 ओपन सोर्स प्रोजेक्टserpapi
सर्च इंजन डेटा का उपयोग करके इमेज क्लासिफिकेशन वर्कफ़्लो को स्वचालित करें और डेटासेट तैयार करें।
serapis-ai-image-classifier एक विशेष टूल है जिसे इमेज डेटासेट निर्माण की एंड-टू-एंड प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्रोजेक्ट सर्च इंजन को क्वेरी करने, प्रासंगिक इमेज URL निकालने और उन्हें डीप लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण के लिए उपयुक्त प्रारूप में व्यवस्थित करने के लिए SerpApi का लाभ उठाता है। यह उन शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जिन्हें मैन्युअल रूप से हजारों छवियों को स्क्रैप या लेबल किए बिना डोमेन-विशिष्ट क्लासिफायर बनाने की आवश्यकता है।
रिपॉजिटरी में पायथन-आधारित स्क्रिप्ट शामिल हैं जो सर्च परिणामों और मॉडल प्रशिक्षण पाइपलाइनों के बीच एकीकरण को संभालती हैं, विशेष रूप से ResNet-50 जैसे आर्किटेक्चर का उपयोग करके। डेटा संग्रह चरण को स्वचालित करके, यह उपयोगकर्ताओं को डेटा अधिग्रहण के बजाय मॉडल आर्किटेक्चर और हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है। यह MLOps सिद्धांतों का एक व्यावहारिक कार्यान्वयन है, जो दिखाता है कि कैसे रीयल-टाइम सर्च डेटा को कंप्यूटर विज़न कार्यों के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण सेट में बदला जा सकता है।
💡मुख्य बातें
- ├─स्वचालित SERP-आधारित डेटा सोर्सिंग
- ├─ResNet-50 आर्किटेक्चर एकीकरण
- └─सुव्यवस्थित डेटासेट निर्माण
🎯के लिए
- ├─मशीन लर्निंग इंजीनियर
- └─डेटा वैज्ञानिक