sejaldua/inquizitive
📦 ओपन सोर्स प्रोजेक्टsejaldua
AI-संचालित सेल्फ-स्टडी प्लेटफॉर्म जो आपके शैक्षणिक दस्तावेजों से इंटरैक्टिव क्विज़ बनाने के लिए RAG का उपयोग करता है।
Inquizitive एक विशेष शैक्षिक एप्लिकेशन है जिसे लार्ज लैंग्वेज मॉडल की शक्ति के माध्यम से स्व-अध्ययन प्रक्रिया को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। पायथन का उपयोग करके निर्मित, यह प्रोजेक्ट LLM वर्कफ़्लो को व्यवस्थित करने के लिए LangChain फ्रेमवर्क और दस्तावेज़ पुनर्प्राप्ति के लिए Weaviate वेक्टर डेटाबेस का उपयोग करता है। इसका मुख्य नवाचार इसके RAG-आधारित आर्किटेक्चर में निहित है, जो यह सुनिश्चित करता है कि उत्पन्न क्विज़ केवल मॉडल के पूर्व-प्रशिक्षित ज्ञान पर निर्भर रहने के बजाय उपयोगकर्ता की विशिष्ट शैक्षणिक सामग्री पर आधारित हों। यह दृष्टिकोण मतिभ्रम (hallucinations) को काफी कम करता है और यह सुनिश्चित करता है कि उत्पन्न प्रश्न छात्र के पाठ्यक्रम के लिए प्रासंगिक हों। Streamlit के साथ बनाया गया इसका इंटरफ़ेस, PDF या टेक्स्ट फ़ाइलों को अपलोड करने, उन्हें वेक्टर एम्बेडिंग में संसाधित करने और लक्षित मूल्यांकन उत्पन्न करने के लिए एक सहज उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करता है। यह EdTech क्षेत्र में RAG तकनीक का एक व्यावहारिक कार्यान्वयन है।
💡मुख्य बातें
- ├─RAG-आधारित क्विज़ जनरेशन
- ├─Weaviate वेक्टर स्टोरेज
- └─LangChain-संचालित वर्कफ़्लो
🎯के लिए
- ├─छात्र
- └─एडटेक डेवलपर्स