Qmd
🛠️ एजेंट स्किलClawHub
BM25, वेक्टर एम्बेडिंग और रीरैंकिंग के साथ स्थानीय खोज CLI, MCP मोड के साथ।
Qmd ClawHub द्वारा विकसित एक शक्तिशाली स्थानीय खोज और इंडेक्सिंग कमांड-लाइन टूल है। यह BM25 (लेक्सिकल), वेक्टर एम्बेडिंग (सिमैंटिक) और रीरैंकिंग को मिलाकर एक हाइब्रिड खोज दृष्टिकोण लागू करता है, जो उच्च गुणवत्ता वाले परिणाम देता है। टूल पूरी तरह से स्थानीय रूप से काम करता है, गोपनीयता और गति सुनिश्चित करता है। इसमें MCP (Model Context Protocol) मोड है, जो AI एजेंटों को सीधे स्थानीय दस्तावेज़ों से क्वेरी और संदर्भ प्राप्त करने की अनुमति देता है। मुख्य क्षमताओं में फ़ाइलों को इंडेक्स करना, जटिल क्वेरी चलाना और रीरैंकिंग मॉडल कॉन्फ़िगर करना शामिल है। Qmd को 33k+ डाउनलोड और 4k इंस्टॉल के साथ महत्वपूर्ण अपनाया गया है, जो मजबूत सामुदायिक रुचि को दर्शाता है। यह प्रदर्शन के लिए Rust में लिखा गया है और कई फ़ाइल प्रारूपों का समर्थन करता है।
💡मुख्य बातें
- ├─BM25 + वेक्टर + रीरैंक हाइब्रिड खोज
- ├─AI एजेंट एकीकरण के लिए MCP मोड
- └─33K+ डाउनलोड, 4K इंस्टॉल
🎯के लिए
- ├─AI डेवलपर्स
- ├─CLI उत्साही
- └─MCP उपयोगकर्ता