pytorch/rl
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स्केल करने योग्य निर्णय-निर्माण के लिए PyTorch पर बनी मॉड्यूलर, प्रिमिटिव-फर्स्ट RL लाइब्रेरी।
PyTorch RL (torchrl) एक रीइन्फोर्समेंट लर्निंग लाइब्रेरी है जो मॉड्यूलरिटी और प्रिमिटिव-फर्स्ट डिज़ाइन पर जोर देती है। यह वातावरण, कलेक्टर, रीप्ले बफर, लॉस और ट्रेनर जैसे बिल्डिंग ब्लॉक प्रदान करता है। समानांतर निष्पादन, Ray या torch.distributed के माध्यम से वितरित कंप्यूटिंग और मल्टी-एजेंट RL का समर्थन करता है। Gymnasium, DM Control और कस्टम वातावरण के साथ एकीकृत होता है। विशेषताओं में डेटा ट्रांसफॉर्म, विषम डेटा को संभालने के लिए TensorDict और अनुसंधान के लिए एक कार्यात्मक API शामिल हैं। लाइब्रेरी सक्रिय रूप से बनाए रखी जाती है, जिसमें 3.4k+ स्टार्स और 460 फोर्क्स हैं।
💡मुख्य बातें
- ├─3,463 GitHub स्टार्स
- ├─प्रिमिटिव-फर्स्ट डिज़ाइन
- └─मल्टी-एजेंट और मॉडल-आधारित RL
🎯के लिए
- ├─आरएल शोधकर्ता
- ├─एमएल इंजीनियर
- └─रोबोटिक्स डेवलपर्स