pycm
🔧 टूलsepandhaghighi
बहु-वर्ग भ्रम मैट्रिक्स के लिए पायथन पुस्तकालय, विस्तृत वर्गीकरण मूल्यांकन हेतु।
Pycm (पायथन कन्फ्यूजन मैट्रिक्स) एक ओपन-सोर्स पुस्तकालय है जो बहु-वर्ग भ्रम मैट्रिक्स बनाने और विश्लेषण करने को सरल बनाता है। यह सटीकता, परिशुद्धता, रिकॉल, F1-स्कोर, मैथ्यूज सहसंबंध गुणांक और कई अन्य जैसे वर्गीकरण मीट्रिक्स की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है। पुस्तकालय सूचियों, numpy सरणियों या फ़ाइलों से आसान इनपुट की अनुमति देता है, और विज़ुअलाइज़ेशन के विकल्प प्रदान करता है। यह विशेष रूप से कई वर्गों में मशीन लर्निंग मॉडल के विस्तृत प्रदर्शन मूल्यांकन के लिए उपयोगी है।
💡मुख्य बातें
- ├─बहु-वर्ग भ्रम मैट्रिक्स पुस्तकालय
- ├─30+ वर्गीकरण मीट्रिक्स
- └─numpy और pandas इनपुट समर्थन
🎯के लिए
- ├─डेटा वैज्ञानिक
- ├─मशीन लर्निंग इंजीनियर
- └─शोधकर्ता