phanxuanquang/EmbeddingGemma.NET
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Google के EmbeddingGemma-300m मॉडल को .NET में एकीकृत करने के लिए एक हल्का और शक्तिशाली लाइब्रेरी।
EmbeddingGemma.NET Google के उन्नत एम्बेडिंग मॉडल और .NET इकोसिस्टम के बीच की खाई को पाटती है। यह लाइब्रेरी Microsoft.ML.OnnxRuntime पर आधारित है, जो विभिन्न हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन पर EmbeddingGemma-300m मॉडल के कुशल निष्पादन को सुनिश्चित करती है। यह मॉडल लोडिंग, इनपुट टोकनाइजेशन और आउटपुट वेक्टर प्रोसेसिंग की जटिल प्रक्रिया को एक डेवलपर-अनुकूल API में सरल बनाती है। इसकी मुख्य विशेषताओं में सिमेंटिक सर्च के लिए उपयुक्त उच्च-आयामी वेक्टर जनरेशन, RAG वर्कफ़्लो के लिए सिमेंटिक कर्नल के साथ संगतता, और स्थानीय इन्फरेंस के लिए अनुकूलित प्रदर्शन शामिल हैं। अंतर्निहित ONNX ग्राफ़ को एब्सट्रैक्ट करके, यह C# डेवलपर्स को बाहरी AI सेवाओं या जटिल मॉडल रूपांतरण पाइपलाइनों के प्रबंधन के बिना दस्तावेज़ क्लस्टरिंग, अनुशंसा इंजन और संदर्भ-जागरूक चैटबॉट्स जैसी बुद्धिमान सुविधाएँ बनाने पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देती है।
💡मुख्य बातें
- ├─ONNX Runtime द्वारा संचालित
- ├─.NET इकोसिस्टम के लिए अनुकूलित
- └─स्थानीय RAG वर्कफ़्लो सक्षम
🎯के लिए
- ├─C# डेवलपर्स
- └─AI इंजीनियर्स