paulinamoskwa/Wildfire-Smoke-Detection
📦 ओपन सोर्स प्रोजेक्टpaulinamoskwa
Faster R-CNN और PyTorch का उपयोग करके जंगल की आग के धुएं का पता लगाने वाला एक कंप्यूटर विज़न प्रोजेक्ट।
यह प्रोजेक्ट जंगल की आग के धुएं की पहचान के लिए विशेष रूप से तैयार किए गए ऑब्जेक्ट डिटेक्शन का एक मजबूत कार्यान्वयन प्रदान करता है। Faster R-CNN आर्किटेक्चर पर निर्मित, यह विज़ुअल डेटासेट पर प्रशिक्षण और अनुमान (inference) की सुविधा के लिए torchvision लाइब्रेरी का उपयोग करता है। यह रिपॉजिटरी पर्यावरणीय सुरक्षा में कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क (CNNs) का एक व्यावहारिक अनुप्रयोग है। मुख्य विशेषताओं में डेटा प्रोसेसिंग और मॉडल प्रशिक्षण के लिए एक संरचित दृष्टिकोण शामिल है, जो उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट पर्यावरणीय परिस्थितियों के लिए डिटेक्शन पाइपलाइन को फाइन-ट्यून करने की अनुमति देता है। केवल आग की लपटों के बजाय धुएं पर ध्यान केंद्रित करके, यह मॉडल आग का पता शुरुआती चरणों में लगाने का प्रयास करता है, जो प्रभावी नियंत्रण के लिए महत्वपूर्ण है।
💡मुख्य बातें
- ├─Faster R-CNN आर्किटेक्चर
- ├─PyTorch-आधारित कार्यान्वयन
- └─प्रारंभिक चरण में धुएं की पहचान
🎯के लिए
- ├─पर्यावरण शोधकर्ता
- └─कंप्यूटर विज़न इंजीनियर