PantelisGeorgiadis/dicomweb-mcp-server
🔌 MCP सर्वरPantelisGeorgiadis
AI सहायकों के लिए DICOMweb MCP सर्वर: मेडिकल इमेजिंग डेटा खोजें, निरीक्षण करें और निकालें।
PantelisGeorgiadis/dicomweb-mcp-server, Model Context Protocol (MCP) को लागू करके AI सहायकों को DICOMweb-संगत मेडिकल इमेजिंग आर्काइव से जोड़ता है। यह AI टूल्स को मानक DICOMweb RESTful APIs का उपयोग करके पिक्चर आर्काइविंग एंड कम्युनिकेशन सिस्टम (PACS) से क्वेरी करने की अनुमति देता है। मुख्य क्षमताओं में रोगी पहचानकर्ता, एक्सेसियन नंबर या स्टडी UID के आधार पर स्टडी, सीरीज़ और इंस्टेंस खोजना; DICOM मेटाडेटा (टैग) प्राप्त करना और निरीक्षण करना; स्ट्रक्चर्ड रिपोर्ट (SR) पार्स करना; एनकैप्सुलेटेड PDF से टेक्स्ट निकालना; और फ्रेम को इमेज के रूप में रेंडर करना शामिल है। सर्वर हल्का और आसानी से तैनात करने योग्य है, जो चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट जैसे AI अनुप्रयोगों को वास्तविक समय में मेडिकल इमेजिंग डेटा के साथ इंटरैक्ट करने में सक्षम बनाता है। यह Python में लिखा गया है और pydicom और dicomweb-client जैसी लोकप्रिय लाइब्रेरी का उपयोग करता है।
💡मुख्य बातें
- ├─DICOM स्टडी, सीरीज़, इंस्टेंस खोजें
- ├─मेटाडेटा निरीक्षण और स्ट्रक्चर्ड रिपोर्ट
- └─एनकैप्सुलेटेड PDF टेक्स्ट निष्कर्षण
🎯के लिए
- ├─AI डेवलपर्स
- ├─मेडिकल इमेजिंग विशेषज्ञ
- └─हेल्थकेयर IT पेशेवर