Pantani/tdmcp
🔌 MCP सर्वरPantani
एक विज़ुअल का वर्णन करें, AI ऑडियो-रिएक्टिव, जनरेटिव, 3D और DMX के साथ खेलने योग्य TouchDesigner नेटवर्क बनाता है।
Pantani/tdmcp एक Model Context Protocol (MCP) सर्वर है जो बड़े भाषा मॉडलों को TouchDesigner से जोड़ता है, जो रीयल-टाइम इंटरैक्टिव मीडिया के लिए नोड-आधारित विज़ुअल प्रोग्रामिंग वातावरण है। मैन्युअल रूप से ऑपरेटरों को खींचने और जोड़ने के बजाय, उपयोगकर्ता एक विज़ुअल विचार का वर्णन करते हैं—जैसे 'बास आवृत्तियों पर रंग बदलाव के साथ प्रतिक्रिया करने वाला एक पार्टिकल सिस्टम'—और AI एक पूर्ण कार्यात्मक .toe नेटवर्क उत्पन्न करता है। सर्वर AI को ऑडियो-रिएक्टिव विज़ुअल, जनरेटिव आर्ट, 3D रेंडरिंग, फीडबैक लूप, और MIDI, OSC या DMX से मैप किए गए मल्टी-पैरामीटर नियंत्रण (नॉब्स, स्लाइडर्स) बनाने में सक्षम बनाता है। यह पुनरावृत्ति सुधार का समर्थन करता है: AI अपने उत्पन्न नेटवर्क का निरीक्षण कर सकता है, त्रुटियों की जाँच कर सकता है, और समायोजन कर सकता है। MCP मानक पर निर्मित, यह किसी भी AI क्लाइंट (जैसे, Claude, Cursor) को TouchDesigner के Python API और ऑपरेटरों से इंटरफ़ेस करने की अनुमति देता है।
💡मुख्य बातें
- ├─AI पाठ से पूर्ण TD नेटवर्क बनाता है
- ├─ऑडियो, 3D, पार्टिकल, DMX का समर्थन
- └─लाइव पूर्वावलोकन और स्व-सुधार
🎯के लिए
- ├─TouchDesigner कलाकार
- ├─जनरेटिव AI डेवलपर
- └─इंटरैक्टिव मीडिया डिज़ाइनर