OoriData/OgbujiPT
🏗️ फ्रेमवर्कOoriData
सेल्फ-होस्टेड और क्लाउड-आधारित लार्ज लैंग्वेज मॉडल के साथ काम करने के लिए एक बहुमुखी पायथन टूलकिट।
OgbujiPT, LLM ऑर्केस्ट्रेशन के लिए एक मजबूत मिडलवेयर परत के रूप में कार्य करता है, जो डेवलपर अनुभव और लचीलेपन पर केंद्रित है। इसका आर्किटेक्चर विभिन्न मॉडल प्रदाताओं की बारीकियों को संभालने के लिए बनाया गया है, जिससे डेवलपर्स को कोड में बड़े बदलाव किए बिना स्थानीय सेल्फ-होस्टेड इंस्टेंस और रिमोट API के बीच स्विच करने की अनुमति मिलती है। यह टूलकिट मॉड्यूलरिटी पर जोर देता है, जो इसे LangChain जैसे फ्रेमवर्क के लिए एक बेहतरीन साथी बनाता है। इसकी प्रमुख विशेषताओं में सुव्यवस्थित प्रॉम्प्ट प्रबंधन, विभिन्न इन्फरेंस बैकएंड के लिए समर्थन और पायथनिक तरीके से LLM प्रतिक्रियाओं को संभालने के लिए उपयोगिताएँ शामिल हैं। क्लाइंट-साइड नियंत्रण को प्राथमिकता देकर, OgbujiPT डेवलपर्स को आधुनिक जनरेटिव AI की शक्ति का लाभ उठाते हुए डेटा संप्रभुता बनाए रखने में सशक्त बनाता है।
💡मुख्य बातें
- ├─एकीकृत LLM इंटरफ़ेस
- ├─सेल्फ-होस्टेड मॉडल समर्थन
- └─LangChain के साथ संगत
🎯के लिए
- ├─पायथन डेवलपर्स
- └─AI इंजीनियर्स