ombharatiya/ai-system-design-guide
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इंजीनियरों के लिए प्रोडक्शन AI सिस्टम और मूल्यांकन बनाने हेतु व्यापक मार्गदर्शिका।
यह रिपॉजिटरी प्रोडक्शन AI सिस्टम के डिज़ाइन और कार्यान्वयन के लिए संसाधनों और सर्वोत्तम प्रथाओं का एक क्यूरेटेड संग्रह है। इसमें एजेंटिक वर्कफ़्लो, रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG), और बड़े भाषा मॉडल (LLM) तैनाती के लिए आर्किटेक्चर पैटर्न शामिल हैं। गाइड में सिस्टम डिज़ाइन इंटरव्यू, मूल्यांकन पद्धतियाँ, और AWS तथा Azure जैसे प्रमुख क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकरण पर अनुभाग हैं। इसमें Claude, Gemini, और OpenAI के लिए मॉडल-विशिष्ट मार्गदर्शन भी है। फ़ॉरवर्ड-डिप्लॉयड इंजीनियरों और AI व्यवसायियों के लिए लक्षित, यह गाइड व्यावहारिक, स्केलेबल डिज़ाइन पैटर्न और सामान्य नुकसानों पर जोर देती है।
💡मुख्य बातें
- ├─एजेंटिक वर्कफ़्लो और मूल्यांकन
- ├─क्लाउड: AWS, Azure
- └─LLM और RAG पैटर्न
🎯के लिए
- ├─AI इंजीनियर
- ├─सिस्टम डिज़ाइन इंटरव्यू उम्मीदवार
- └─मशीन लर्निंग विशेषज्ञ