neuml/rag
📦 ओपन सोर्स प्रोजेक्टneuml
txtai इकोसिस्टम का उपयोग करके रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) पाइपलाइन बनाने के लिए एक सुव्यवस्थित फ्रेमवर्क।
neuml/rag रिपॉजिटरी उन डेवलपर्स के लिए एक मजबूत आधार प्रदान करती है जो अपने एप्लिकेशन में RAG को एकीकृत करना चाहते हैं। txtai के ऊपर निर्मित, यह वेक्टर इंडेक्सिंग, सिमेंटिक सर्च और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की जटिलताओं को सरल बनाता है। यह फ्रेमवर्क मॉड्यूलर है, जिससे उपयोगकर्ता विशिष्ट उपयोग के मामलों के अनुरूप विभिन्न एम्बेडिंग मॉडल और LLM बैकएंड को बदल सकते हैं। इसकी मुख्य विशेषताओं में कुशल दस्तावेज़ इंडेक्सिंग, उच्च-प्रदर्शन वेक्टर सर्च और विभिन्न LLM API के साथ सुव्यवस्थित एकीकरण शामिल है। सर्च और जनरेशन के संगम पर ध्यान केंद्रित करके, यह परिष्कृत AI सहायकों के निर्माण को सक्षम बनाता है जो बड़े दस्तावेज़ संग्रहों को उच्च सटीकता के साथ क्वेरी, सारांशित और विश्लेषण कर सकते हैं। यह एंटरप्राइज़-ग्रेड सर्च और रिट्रीवल सिस्टम बनाने वालों के लिए एक आवश्यक संसाधन है।
💡मुख्य बातें
- ├─txtai इकोसिस्टम द्वारा संचालित
- ├─LLM और सर्च का सहज एकीकरण
- └─निजी डेटा RAG के लिए अनुकूलित
🎯के लिए
- ├─AI इंजीनियर
- ├─डेटा वैज्ञानिक
- └─बैकएंड डेवलपर्स