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पूर्ण पाइपलाइन के साथ एंटरप्राइज़ एजेंटिक RAG एजेंट: पार्सिंग, रिट्रीवल, इंटेंट, MCP टूल।
Ragent एक Java-आधारित, ओपन-सोर्स एंटरप्राइज़ एजेंटिक RAG फ्रेमवर्क है जो उन्नत AI क्षमताओं को एकीकृत करता है। यह विभिन्न प्रारूपों से दस्तावेज़ पार्सिंग, मल्टी-स्ट्रैटेजी रिट्रीवल (वेक्टर, कीवर्ड, हाइब्रिड), उपयोगकर्ता प्रश्नों को रूट करने के लिए इंटेंट पहचान, बेहतर रिट्रीवल के लिए डायनामिक प्रश्न पुनर्लेखन, वार्तालाप सत्र स्मृति, और MCP (Model Context Protocol) टूल के साथ एकीकरण का समर्थन करता है। फ्रेमवर्क में जटिल कार्यों के लिए गहन तर्क क्षमताएं भी शामिल हैं। Spring AI पर निर्मित, यह LLM के साथ सहजता से एकीकृत होता है और एक मॉड्यूलर आर्किटेक्चर प्रदान करता है। मुख्य नवाचारों में व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित की जा सकने वाली लचीली पाइपलाइन, उच्च-समवर्तीता के लिए मजबूत प्रदर्शन, और एंटरप्राइज़-रेडी सुरक्षा और लॉगिंग शामिल हैं। इसने 2,700 से अधिक स्टार्स के साथ महत्वपूर्ण सामुदायिक आकर्षण प्राप्त किया है।
💡मुख्य बातें
- ├─पूर्ण पाइपलाइन: पार्सिंग, रिट्रीवल, इंटेंट
- ├─Spring AI पर MCP समर्थन के साथ निर्मित
- └─2754+ स्टार्स, 553 फोर्क्स
🎯के लिए
- ├─जावा डेवलपर्स
- ├─AI इंजीनियर्स
- └─एंटरप्राइज़ आर्किटेक्ट्स