MoonshotAI: Kimi K2 0905
🧠 एआई मॉडलmoonshotai
1T पैरामीटर MoE, प्रति टोकन 32B सक्रिय, 262k कॉन्टेक्स्ट, कोडिंग और वेब बेंचमार्क में मजबूत।
Kimi K2 0905, Moonshot AI के Kimi K2 श्रृंखला का सितंबर अपडेट है। यह एक बड़े पैमाने का मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) मॉडल है जिसमें कुल 1 ट्रिलियन पैरामीटर हैं, जिनमें से लगभग 32 बिलियन प्रति टोकन सक्रिय होते हैं। यह आर्किटेक्चर उच्च दक्षता के साथ मजबूत प्रदर्शन बनाए रखता है। मॉडल 262,144 टोकन की कॉन्टेक्स्ट लंबाई को सपोर्ट करता है, जिससे बहुत लंबे दस्तावेज़ों को संसाधित किया जा सकता है। यह कोड श्रेणियों पर 1150 और वेबसाइट श्रेणियों पर 1152 का ELO रेटिंग प्राप्त करता है। मुख्य विशेषताओं में frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format और seed पैरामीटर शामिल हैं। मूल्य निर्धारण $0.60 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $2.50 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है। मॉडल OpenRouter के माध्यम से उपलब्ध है।
💡मुख्य बातें
- ├─1T पैरामीटर MoE
- ├─प्रति टोकन 32B सक्रिय
- └─262k कॉन्टेक्स्ट लंबाई
🎯के लिए
- ├─AI शोधकर्ता
- ├─डेवलपर
- └─कोडिंग उत्साही