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AI ट्रेडिंग एजेंटों के लिए एक संरचित 3-स्तरीय मेमोरी प्रोटोकॉल, जो ट्रेड पैटर्न और रणनीतियों को स्टोर और रिट्रीव करता है।
TradeMemory Protocol मानक LLM-आधारित ट्रेडिंग एजेंटों की 'अल्पकालिक मेमोरी' की सीमा को एक स्थायी, संरचित मेमोरी आर्किटेक्चर के साथ हल करता है। यह तीन-स्तरीय पदानुक्रम पर काम करता है: 'ट्रेड' लेयर कच्चे निष्पादन डेटा को रिकॉर्ड करती है; 'पैटर्न' लेयर इन ट्रेडों को पहचानने योग्य बाजार व्यवहारों में बदलती है; और 'स्ट्रेटेजी' लेयर इन पैटर्न को क्रियाशील तर्क में संश्लेषित करती है। एक MCP (मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल) सर्वर के रूप में, यह AI एजेंटों को पिछले प्रदर्शन डेटा को निर्बाध रूप से क्वेरी, स्टोर और विश्लेषण करने की अनुमति देता है। यह एकीकरण उन एजेंटों के लिए महत्वपूर्ण है जिन्हें लंबी अवधि में संदर्भ बनाए रखने की आवश्यकता होती है, जिससे वे ऐतिहासिक सफलता या विफलता के आधार पर अपनी रणनीतियों को परिष्कृत कर सकते हैं। यह प्रोटोकॉल वर्तमान में MT5, Binance और Alpaca जैसे प्रमुख ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म का समर्थन करता है, जो कच्चे बाजार डेटा और उच्च-स्तरीय एल्गोरिथम तर्क के बीच की खाई को पाटता है।
💡मुख्य बातें
- ├─3-स्तरीय मेमोरी आर्किटेक्चर
- ├─MT5, Binance, Alpaca का समर्थन
- └─मानकीकृत MCP इंटरफ़ेस
🎯के लिए
- ├─एल्गोरिथम ट्रेडर्स
- └─AI डेवलपर्स