mikusnuz/umami-mcp
🔌 MCP सर्वरmikusnuz
Umami Analytics API v2 के लिए एक व्यापक MCP सर्वर, जो AI-संचालित डेटा इनसाइट्स प्रदान करता है।
umami-mcp सर्वर एक मजबूत एकीकरण परत है जिसे Umami Analytics की क्षमताओं को AI पारिस्थितिकी तंत्र में लाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल का लाभ उठाकर, यह AI एजेंटों को उच्च ग्रैन्युलैरिटी के साथ Umami के v2 API के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देता है। सर्वर में 66 विशेष टूल्स शामिल हैं जो Umami प्लेटफ़ॉर्म के पूरे स्पेक्ट्रम को कवर करते हैं, जिसमें वेबसाइट प्रबंधन, विस्तृत ट्रैफ़िक सांख्यिकी, सत्र ट्रैकिंग, कस्टम इवेंट विश्लेषण और उपयोगकर्ता/टीम प्रशासन शामिल हैं। तकनीकी रूप से, यह सर्वर एक पुल के रूप में कार्य करता है, जो LLMs से प्राकृतिक भाषा अनुरोधों को संरचित API कॉल में अनुवादित करता है। यह डेवलपर्स को ऐसे परिष्कृत AI एजेंट बनाने में सक्षम बनाता है जो स्वचालित प्रदर्शन रिपोर्ट तैयार कर सकते हैं, रीयल-टाइम ट्रैफ़िक स्पाइक्स की निगरानी कर सकते हैं, या मैन्युअल डैशबोर्ड नेविगेशन के बिना जटिल डेटा क्वेरी कर सकते हैं। यह डेटा-संचालित डेवलपर्स के लिए एक आवश्यक उपयोगिता है जो अपनी एनालिटिक्स रिपोर्टिंग को स्वचालित करना चाहते हैं और साइट प्रदर्शन मेट्रिक्स को सीधे अपने विकास या प्रबंधन वातावरण में एकीकृत करना चाहते हैं।
💡मुख्य बातें
- ├─66 विशिष्ट API टूल्स शामिल
- ├─पूर्ण Umami v2 API कवरेज
- └─रीयल-टाइम एनालिटिक्स एकीकरण
🎯के लिए
- ├─डेटा विश्लेषक
- ├─AI डेवलपर्स
- └─वेब उत्पाद प्रबंधक